针对“AI专利流氓”，美国专利局出手了：提12大问题征求意见，规范AI专利申请
发布时间：2019.09.25 北京市查看：1372 评论：1
本帖最后由 isurrend 于 2019-9-25 17:06 编辑
谷歌的手里，握着无数的AI专利，让每个AI从业者头疼。
比如Geoffrey Hinton老爷子搞的DropOut，谷歌兄弟公司DeepMind手里的RNN，在法律层面，专利权都归谷歌所有。
这些都是地球上几乎所有的AI研究机构、AI公司必备的基础工具，一旦没了它们，巧妇难为无米之炊，那些刚拿了天使投资的小公司都得玩完，那些读机器学习博士的年轻人，八成也都会被逼得半途而废。
虽然Jeff Dean在东京说，这些AI专利只是为了防止被流氓抢注的防御性设施，但鬼知道万一哪天谷歌家没余粮了，会不会自己就当起专利流氓。
毕竟，巨兽已经拿起武器、穿上盔甲，虽然现在不打人，不代表以后不会发狂。
而且，专利保护期长达十几年，要真来这么一下，地球人的AI发展可以被锁死个十几年咯。
不“把专利的权力关进制度的笼子里”，年轻的AI从业者们，就没法安生睡觉。
现在，迷迷糊糊地通过了谷歌好多AI专利的美国专利局，终于清醒了一下，开始认真琢磨AI专利制度这件事了，广开言路，做了一个面向公众的意见征集，10月11号之前都可以针对AI专利问题找他们吐槽。
消息一出，计算机视觉创业公司Matroid CEO、斯坦福客座教授Reza Zadeh当场就是一顿“表扬”：在搞了那么多荒谬的专利之后，专利局终于开始向外界求助了。
迷途知返，其犹未晚。
好奇宝宝美国专利局
美国专利局求助的重点，是12个有关AI专利的问题，他们说对这12个问题的答案“特别感兴趣”：
1、利用AI技术的发明以及AI开发的发明被称为“人工智能发明”。所以人工智能发明的要素是什么？
举个例子，包括要解决的问题，训练和运行依据的数据库结构，基于数据的算法训练过程，算法本身，影响结果的数据的原则和权重等等。
感觉仿佛是美国专利局想让大家申请专利的时候填个表，但是并不知道应该填哪些内容……这个虚心求教的态度很好嘛（狗头）。
2、自然人必须给AI发明做出怎样的贡献，才配成为发明人？
比如，设计算法和调整加权，构建运行算法的数据，再比如基于数据设计算法并得出结果，听起来有点像“到底干点啥才能论文挂名”。
3、一项发明的贡献者不一定是个人类（也可能是个公司、NGO什么的），那现行的专利法和有关发明人的规定，要不要修改？
4、自然人以外的实体，或是自然人将专利转让给的公司，否应该拥有人工智能发明专利？比如你蹭了谷歌的TPU训练AI，这个AI谷歌有没有份？
5、AI方面的发明，需不需要有一些特殊规定？（专利局内心OS：被你们AI圈的人说怕了，大爷们你们到底要啥？）
6、公布一项AI发明的时候，需要做啥特殊的规定吗？
比如说，现在通常要求充分公开算法，这个详略尺度上要不要做啥要求？特别是一些含有大量隐藏层的深度学习系统，其中权重在学习和训练期间没有人为干预的过程。
7、AI发明专利申请怎么才算符合实际落地需求，特别是考虑到某些人工智能系统的不可预测性。
8、AI是否会影响它作用领域里水平普普通通的那些劳动者？能用这些普通劳动者的水平给AI“评职称”么？
9、AI发明有什么不一样的技术上的考虑因素？
10、AI发明是否需要新的知识产权保护策略，比如对数据的保护？
毕竟You are what you eat，吃掉什么数据集，训练出什么模型，数据集也是影响机器学习模型的一个重要因素。
11、是否还有哪些与AI发明专利相关的其他问题需要考虑？
12、是否有其他专利代理机构的相关策略或做法，可以帮助美国商标专利局了解相关的AI发明专利的政策和做法？
这些问题涵盖从专利审查政策，再到是否需要新形式的知识产权保护等方面等全流程的建议。
美国商标专利局表示，如果对上述问题有见解，可以在今年10月11日之前发到相关邮箱中。
美国专利及商标局：
https://www.federalregister.gov/ ... lligence-inventions
郭一璞 安妮 发自 凹非寺
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[7]思博铁粉
[浙江省]
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